30 Сен 2022

Составление семантического ядра и анализ конкурентов — это фундаментальные шаги в продвижение сайта, к которым приступают перед проектированием.

При наличии действующего сайта без четкого семантического ядра, когда страницы добавляются в произвольном порядке, практически невозможно добиться попадания в топ.

В 2022 Google внедрил новые алгоритмы ранжирования контента. И наличие полного семантического ядра хотя и не дает гарантию высокого ранжирования, но является необходимым критерием в продвижении. Без него у интернет-ресурса невелики шансы попасть на первый экран в выдаче.

В поисковых системах действуют тысячи алгоритмов, которые учитывают множество факторов, оказывающих влияние на ранжирование. Только в Гугл, по словам Джона Мюллера, более 6000 алгоритмов.

Часть алгоритмов анализируют структуру ресурса. Наличие или отсутствие определенных элементов, блоков и разделов прямо влияет на степень ранжирования.

И чтоб найти зависимость ранжирования от структуры проводится анализ конкурентов из топовой выдачи. Это вторая тема, которую раскроем в статье.

Зачем семантическое ядро

Зачем семантическое ядро

Семантическое ядро включает в себя всевозможные запросы, которые приведут к вам посетителей. Вариации запросов подбираются по всем оказываемым услугам или продаваемым товарам. Также в ядро включаются синонимы, жаргон и схожие по смыслу выражения.

Благодаря правильно собранному ядру, создается структура, формируются необходимые блоки для каждой уникальной страницы, составляется техническое задание копирайтеру.

СЯ позволяет избежать дублирования ключей на разных страницах. При наличие дублей рейтинг релевантности страницы распределяется между всеми ими, что снижает количество показов.

В дальнейшем СЯ используется для SEO-продвижения. По нему создается дополнительный контент, закупается ссылочная масса.

Ключевые запросы делятся на 3 вида по частоте показов в месяц:

  • ВЧ — высокочастотные — свыше 1000 показов
  • СЧ — среднечастотные  — от 500 до 1000 показов
  • НЧ — низкочастотные, примерно до 200 показов

Так как продвижение по ВЧ запросом гораздо сложнее, то лучшим способом будет продвигаться по НЧ. По мере роста рейтинга будет расти количество показов по СЧ и ВЧ запросам.

Как собрать семантическое ядро

Алгоритм сборки семантического ядра

Этап 1. Ищем главный ключ

В первую очередь подбираем высокочастотный запрос. Для этого в вордстат по очереди вводим все аналоги и выбираем с наибольшим количеством. 

При поиске ключей без указания города или региона будет поиск по всей России.

При подборе ключевых слов отбор по регионом не нужен, так как мы ищем ВЧ запрос на уже работающий бизнес.

Выбор региона нужен в случаях открытия локального бизнеса или в редких случаях, когда ключ — жаргонное слово, присущее только некоторым регионам. Например, специалист кузовного ремонта в одних регионах – «жестянщик», а в других – «пиджачник».

Этап 2. Собираем лингвистически связанные слова

Далее подбираем связанные словосочетание и отдельные слова. В 2022 году нет необходимости проводить мозговой штурм для этих целей, в настоящее время существует множество сервисов, которые анализируют топовые конкурентные выдачи и сами создают списки LSI-слов (лингвистически связанных слов).

Для этой цели воспользуемся ресурсом Just Magic и их специализированным сервисом  «акварель-генератор».

Подбор LSI-слов необходимо делать по самому высокочастотному запросу. Нет необходимости проводить подбор по схожим ключам, сервис работает по всем синонимам.

Этап 3. Кластеризация запросов

Следующим шагом будет группировка найденных ключей.  Для полноценной группировки используется платные сервисы, например, Key Collector. Стоимость программы составляет 2200 рублей на 2022 год. 

Для небольших сайтов и разовых случаев воспользуемся онлайн-сервисов Кулакова. Либо воспользуйтесь сервисом https://stoolz.ru/, где после подтверждения регистрации бесплатно доступна группировка по 10 000 выражениям.

После получения списка групп, не попавшие слова вручную переносим в группы схожие по смысловой нагрузке.

Практический пример сборки ядра

Рассмотрим на живом примере для организации по изготовлению мебели на кухню.

Итак, ключевой запрос «Изготовление кухни».

С помощью сервиса «wordstat.yandex.ru» определяем количество запросов в месяц.

находим кол-во запросов в ворд стат по нашему ключу

11 388 в месяц это слишком мало, для такого популярного вида бизнеса.

Методом проб и ошибок, подбирая различные сочетание получаем такой список:

  • «Заказать мебель на кухню» — 913 запросов
  • «Заказать кухню» — 61 362 запроса
  • «Кухонная мебель на заказ» — 2 871 запрос
  • «Кухня на заказ» — 192 206 запросов

Таким образов, главный ВЧ-запрос «кухня на заказ», по нему и будем составлять семантическое ядро.

Собираем LSI по конкурентам. Для этого регистрируемся на https://just-magic.org/ и имея в запасе месячный лимит в 100 «чатлов» можно сформировать набор схожих слов по одному запросу (стоимость 55 «чатлов»). Для дополнительных необходимо покупать лимиты: 1 «чатл» = 1 рубль.

Вводим в модуле «Акварель-генератор» ВЧ-запрос, и через некоторое время результат будет доступен для скачивания в разделе «Список задач».

Список задач в Джастик Мейджик, дождитесь выполнения задачи и скачайте результат

В качестве поисковой системы рекомендуем выбрать Google. В сравнении с Яндекс в Гугл широта семантического ядра больше на 20-25%%.

В результирующем файле (в формате Excel), помимо ключевых запросов, указана их релевантность. Чем выше релевантность, тем больше влияния оказывает наличия ключа в тексте на ранжирование. 

Это базовое семантическое ядро по выбранной тематике, если, например, организация планирует продавать готовые заводские кухни, то необходимо собирать ядро с учетом нового запроса. 

Чем больше направлений, тем шире будет ядро.

Теперь группируем запросы по смысловому значению.

Максимально доступное количество строк для анализа в сервисе Кулакова 500, поэтому отбрасываем слова с низкой частотностью и получаем результат:

Группировка ключей по Кулакову на примере

Выделяем несколько групп — это будут разделы (страницы) сайта. Оставшиеся распределяем по смыслу в эти группы. 

Усилим кластер «установка кухонь» с помощью модуля Акварель-генератора. В итоге, СЯ добавилось около 100 ключевых выражений и 300 ключевых слов. 

Слова оставляем на контент, а выражения заново группируем для выявления блоков данного раздела. В ручном режиме, по смыслу составляем структура страницы:

  1. Установка кухни
  2. Подключение бытовых приборов
  3. Дополнительные работы при сборке кухни
  4. Гарантия установки
  5. Стоимость сборки

Важно понимать, что это предварительная структура. Окончательный вариант принимается после анализа конкурентов.

Как узнать семантическое ядро конкурентов

Проанализировали сайт конкурента на ключевые слова

Один из быстрых способов собрать семантическое ядро, это проанализировать его у конкурентов.

Не стоит переплачивать сервисам, которые в рекламе обещают собрать ядро конкурентов. Это можно сделать самому на бесплатных ресурсах.

Расскажем о таком способе, хотя придется анализировать каждую страницу отдельно. Но в дальнейшем это будет бонусом, так как вы получите семантическое ядро по каждой странице отдельно и не будет необходимости в кластеризации.

Для этого, воспользуемся сервисом Миратекст. В бесплатном варианте каждый анализ занимает от 1 до 10 минут, в зависимости от нагрузки на сервис. Если требуется проанализировать подряд несколько запросов, запустите их отдельно из разных браузеров.

Для ускорения анализа зарегистрируйтесь на сервисе и оплачивайте каждый анализ по 5 рублей или проводите его в ночное время.

Составляем семантическое ядро по конкурентам.

В поля 1) вводим 5-10 конкурентов из топ-10 в Google.

В поле 2) свою страницу, если ее еще нет, то пропускаем.

И жмем «Анализировать».

Результатом будет несколько таблиц и графиков. На что следует обратить внимание.

Рассмотрим в случае, когда уже есть страница, которую сравниваете с конкурентами:

1. Количество уникальных слов (широта семантики) должно быть больше, чем у конкурентов

Анализ конкурентов - семантическое ядро, проверяем количество уникальных слов, тошноту и водянистость

Анализ показал, что «тошнота» превышает среднее значение. Следовательно, необходимо работать над текстом.

2. Переспам ключей видно по графику

График вхождений ключевых слов в текст на основе анализа конкурентных страниц

Первые 20 ключевых слов не должны превышать медианы.

3. По таблице найденных слов составьте список недостающих ключей на странице.

Таблица ключей, которые отсутствуют в тексте страницы

Для удобства работы, скачайте список в виде таблицы Excel

4. Помимо присутствия самих ключей, необходимо проверить на наличие ключевых выражений. Так как контекст важнее слов. Для этого используйте таблицы словосочетаний из двух и трех слов.

Таблица ключевых выражений, которые отсутствуют в тексте страницы на основе анализа конкурентов

Расширить полученное семантическое ядро от конкурентов можно «акварель-генератором» Just Magic.

Как найти конкурентов

Ищем конкурентов на неизведанном поле

Имея собранное семантическое ядро, несложно определить по какому запросу будет наибольшее количество показов, такой запрос называется высокочастотный (ВЧ).

Важно! Запрос должен быть коммерческий. Например, «заказать продвижение», «имплантация цена» и т.п.

По ВЧ запросу отбираем конкурентов в поисковых системах Яндекс и Гугл. Отберите по 10-15 из каждого поисковика. Из выдачи исключаем тех, кто попадает по рекламе, нам нужны только из органической выдачи. Теперь у Вас есть список из 25-30 потенциальных конкурентов.

Наша задача заключается в том, чтоб отобрать не более 10 сайтов, которые показывают рост видимости, при условии «белого» продвижения и при условии, что на рост не повлияли другие факторы.

Составим таблицу, например в Excel, где по вертикале — доменное имя ресурса, по горизонтали – параметры отбора:

Таблица в Excel отбора конкурентов

Возраст сайта

Возраст – важный параметр, нас интересуют молодые веб-сайты, которые показали рост за последние 2 года. Возраст домена определяется с помощью любого сервиса «WhoIs».

Стоит ли рассматривать «старичков»? Это зависит от того, показали ли параметры видимости значительный рост в последние год-полтора.

Это возможно, если владельцы ресурса сделали реструктуризацию, и новая структура обеспечила резкий рост.

В противном случае, отбрасываем те, которые старше 5-7 лет.

Видимость сайта в Яндекс

Само значение параметра значение не имеет, если только оно не критически мало. Для анализа важно росло оно или падало за последнее время, и какая скорость роста.

Определяется через Megaindex — видимость сайта. Для отбора достаточно выбрать регион «Москва».

История видимости сайта конкурента на Мегаиндексе

Выделите цветом степень роста по следующим критериям: сильно падает (красный), умеренно падает (розовый), неизменный (серый), умеренно растет (светло зеленый), сильно растет (темно зеленый).

Видимость сайта в Google

Выбираем видимость сайта в яндекс и гугл в Мегаиндексе

Таким же способом определяем рост видимости в поисковой системе Google. 

Гугл более щепетильно относится к своим методам ранжирования, и поэтому мы рекомендуем делать акцент именно на эту поисковую систему.

Отношение видимости Google/Яндекс

Чем меньше отношение видимости Google/Яндекс, тем больше используются «черные» методы продвижения – накрутка поведенческого фактора (ПФ).

Дело в том, что накрутка ПФ в Google не работает и параметр видимости в Гугл больше отражает реальность, чем видимость в Яндекс.

При значении параметра меньше, чем 0.1 сайт не стоит рассматривать как авторитет в «правильной» структуре.

Идеальным значением будет выше 0.5, но достаточно будет любого значения выше 0.1.

Количество внешних ссылок

Количество внешних ссылок определяем через сервис определения траста сайта. Данный параметр практически всегда совпадает с данными Google консоли (GSC), поэтому его можно считать авторитетным.

В параметре важно как его значение, так и динамика изменения. Большое количество ссылок говорит об усиленном линкбилдинге, также как и быстрый рост их количества. Для молодых веб-сайтов 50 и более внешних ссылок выглядит неестественно.

В любом случае, не стоит рассматривать конкурентов, у которых ссылок от 50-100. В этом случае работают другие алгоритмы продвижения.

Контентный материал

Принцип оценки:

  • Темно-зеленый – статьи отсутствуют, либо их количество незначительное, до 5 статей.
  • Светло-зеленый – материала много, но качество слабое, текст короткий без раскрытия основ.
  • Розовый – содержит 10-15 качественных статей.
  • Красный – много качественного материала с иллюстрациями, постоянно обновляется (как минимум 1 раз в месяц)

Параметр контента позволит понять, стоит ли учитывать данный сайт в анализе или нет. Если даже невооруженным взглядом видно, что он содержит качественный и обширный материал по своей тематике, то рост видимости напрямую зависит от контента, а не структуры.

Такие ресурсы не стоит рассматривать в нашем контексте. 

Подводя итоги

Таблица анализа конкурентов - итоговые значение, отбираем лучших

Таким образом, отбросив «старые» домены, накрученные через ПФ и линкбилдинг, рассматриваем только те, кто находится в «зеленой» зоне.

То есть имеют постоянный рост видимости.

Сколько выбрать конкурентов для анализа структуры?

Отвечая на вопрос, скажем, что здесь важно не количество, а качество отобранных сайтов и по нашему опыту, достаточно будет 6-10. Если конкурентов для анализа получилось больше, сузьте критерии и уменьшите до комфортного количества.

Анализ структуры конкурентов

Задача состоит в том, чтоб найти лучшую структуру сайта, которая даст максимальный рост видимости в поисковых системах.

Для этого, сначала проанализируем сквозные элементы, а затем сделаем постраничный анализ. 

Анализируем сквозные блоки

В первую очередь проанализируем сквозные блоки:

  • Анализируем элементы в хедере
  • Анализируем элементы в футере
  • Анализируем структура сайта

Обращаем внимание на наличие всех элементов:

  • Телефон (мобильный, городской, 8-800-)
  • Ссылки на социальные сети (какие и сколько)
  • Логотип
  • Заявка на обратный звонок
  • Бонусные предложения, акции
  • и т.п.

По каждому конкуренту выписываем имеющиеся элементы в каждом сквозном блоке:

Анализируем сквозные блоки - пример таблицы

Постраничный анализ

Аналогично предыдущему пункту анализируем страницы, но уже на наличие больших блоков.

Какие страницы необходимо анализировать:

  • Главная страница
  • Страница Услуги/Товара
  • Страница Каталога
  • Страница Контактов / О нас

Для первичного анализа структуры страницы последовательность расположения блоков не важна, главное есть ли он на странице или отсутствует.

Постраничный анализ конкурентов, пример таблицы

В дальнейшем, анализируя путь клиента, Вы сможете расположить блоки в нужной последовательности.

Анализировать блоки на наличие элементов или нет, это по желанию. Ориентируйтесь на топовых конкурентов, на семантическое ядро и на специфику своего бизнеса.

Важно. Поисковая система Google не наказывает сайты за дубликаты в дизайне, поэтому некоторые удачные элементы можно смело копировать.

Сводная таблица, как итог анализа

Теперь перенесем все наши данные в сводную таблицу:

  • По горизонтали – конкуренты
  • По вертикали – блоки
  • Итоговый столбец – количество сайтов, у которых присутствует данный элемент/блок
Пример сводной таблицы анализа конкурентов

Мы рекомендуем такой алгоритм при структуризации страниц на основе анализа:

  • Включать элементы/блоки, которые встречаются в 50% и больше случаев.
  • Если блоков слишком много, то не стоит превращать страницы в бесконечный скроллинг. Есть некоторая граница насыщенности информации, после которой посетитель покидает сайт.
  • Если блоков мало, понизьте порог вхождения.
  • Ориентируйтесь на то, что посетитель просмотрит страницу за 6-8 секунд. Поэтому составляйте заголовки с точки зрения маркетинга.

Подводим черту – ядро + анализ

Успешная работа! На фото довольный клиент

Анализ конкурентов позволяет выявить максимальное количество коммерческих факторов, которые положительно влияют на ранжирование.

Семантическое ядро, в свою очередь, определяет все возможные ключевые запросы, по которым будет ранжироваться сайт.

Таким образом, правильная семантика с коммерческими факторами позволит высоко ранжироваться, при этом не используя дополнительные методы продвижения, такие как линкбилдинг и контент.

Единственный недостаток — такое продвижение займет больше времени, чем контентом.

Список литературы:

  1. Н.В.Максимов, О.Л.Голицына, М.Г.Ганченкова, Д.В.Санатов, А.В.Разумов. «Семантическое ядро цифровой платформы» (статья в журнале Ontology of Designing 3/2018 v8)
  2. И.И.Мирошниченко, Е.В.Жилина «Проектирование семантического ядра контента учебного интернет-ресурса с поддержкой функций адаптивного контроля знаний» (статья в журнале Вестник РИНХ)
  3. Д.В. Бондарчук, Г.А. Тимофеева «Выделение семантического ядра на основе матрицы корреспонденций термов» (научная работа)

Авторитетные ресурсы

  1. https://searchengineland.com/
  2. Твиттер Джона Мюллера https://twitter.com/JohnMu/
  3. Обновления алгоритмов Гугл https://developers.google.com/search/blog

Автор материала: Моисеенко Роман Александрович

Дата публикации: 30.09.2022

Авторское право. Полное или частичное копирование материала запрещено.